Представьте: я нахожусь на вечеринке, само собой, у столика с закусками. Подходит малознакомый человек, мы завязываем разговор. Разговор быстро переходит к работе, и когда выясняется, что я занимаюсь климатическими технологиями, мой новый знакомый выдает нечто вроде: «А мне стоит пользоваться ИИ? Я слышал, это ужасно для окружающей среды».
Это происходит довольно часто в наши дни. Обычно я отвечаю, что не стоит волноваться — пусть чат-бот планирует вам отпуск, предлагает идеи для ужина или пишет стихи, если вам так хочется.
Такой ответ может кого-то удивить. Я не живу в вакууме и видел все эти тревожные прогнозы о том, сколько электроэнергии потребляет искусственный интеллект. К 2030 году дата-центры могут потреблять до 945 тераватт-часов в год. (Это примерно соответствует потреблению всей Японии).
Однако я твердо убежден, что не следует перекладывать основное бремя ответственности на отдельных людей. Причина в том, что опасения по поводу ИИ сегодня до боли напоминают мне другой извечный вопрос: «Что мне сделать, чтобы уменьшить свой углеродный след?»
Этот вопрос меня раздражает из-за контекста: именно BP популяризировала концепцию «углеродного следа» в своей маркетинговой кампании в начале 2000-х. Этот подход фактически переложил заботу об окружающей среде с компаний, занимающихся ископаемым топливом, на плечи обычных граждан.
Реальность такова: ни один человек в одиночку не способен решить проблему изменения климата. Все наше общество построено на сжигании ископаемого топлива. Для борьбы с климатическим кризисом необходимы политические действия и общественная поддержка исследований и масштабирования климатических технологий. Мы нуждаемся в том, чтобы компании внедряли инновации и принимали решительные меры по сокращению выбросов парниковых газов. Чрезмерный акцент на индивидуальных усилиях отвлекает внимание от реальных, системных решений.
Я вижу нечто подобное и сегодня в отношении ИИ. Люди спрашивают климатических репортеров на барбекю, стоит ли им чувствовать вину за слишком частое использование чат-ботов, в то время как нам необходимо сосредоточиться на более широкой картине.
Гиганты Big Tech активно поддерживают этот нарратив, предоставляя оценки энергопотребления своих продуктов на уровне конечного пользователя. Несколько недавних отчетов указывают, что электричество, затраченное на один запрос к чат-боту, составляет около 0,3 ватт-часа — примерно как работа микроволновки в течение секунды. Это кажется ничтожно малым показателем.
Но остановка на уровне энергопотребления одного запроса скрывает полную картину. А полная картина заключается в том, что эта отрасль стремительно растет, возводя прожорливую к энергии инфраструктуру в почти непостижимых масштабах, чтобы удовлетворить аппетиты общества в целом. Meta в настоящее время строит дата-центр в Луизиане мощностью пять гигаватт — это примерно эквивалентно пиковой летней нагрузке всего штата Мэн. (Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашей серией статей «Питательные амбиции» в сети) здесь.
Повсеместности ИИ становится все сложнее избежать, и здесь не все так просто, как решить, использовать технологию или нет. Ваш любимый поисковик, скорее всего, выдает вам ИИ-резюме вверху результатов поиска. Предпочитаемые ответы в вашей электронной почте? Вероятно, тоже ИИ. То же самое при общении со службой поддержки клиентов во время онлайн-покупок.
Так же, как и в случае с изменением климата, нам нужно рассматривать это как систему, а не как набор индивидуальных выборов.
Массивные технологические компании, использующие ИИ в своих продуктах, должны раскрывать общее потребление энергии и воды, а также подробно объяснять, как они проводят свои расчеты. Оценка нагрузки на один запрос — это начало, но мы также имеем право видеть, как эти последствия суммируются для миллиардов пользователей, и как эта картина меняется со временем, пока компании (в лучшем случае) делают свои продукты более эффективными. Законодатели должны требовать такого раскрытия информации, и мы, как пользователи, тоже должны его запрашивать.
Это не означает, что индивидуальные действия совершенно невозможны. Подобно тому, как вы могли существенно снизить свои личные выбросы парниковых газов, совершая меньше перелетов и употребляя меньше мяса, существуют разумные шаги, которые вы можете предпринять для снижения своего «ИИ-следа». Генерация видео, как правило, требует особенно больших затрат энергии, как и использование моделей рассуждений для обработки длинных промптов и генерации объемных ответов. Просьба к чат-боту помочь спланировать ваш день, предложить весело провести время с семьей или кратко изложить невероятно длинное письмо, имеет относительно незначительное влияние.
В конечном счете, если вы не занимаетесь неустанным производством ИИ-мусора (AI slop), вам не стоит слишком беспокоиться о своем индивидуальном ИИ-следе. Но всем нам следует следить за тем, что эта индустрия будет значить для наших энергосетей, нашего общества и нашей планеты.
