В феврале 2024 года обрыв линии электропередач возле техасского городка Стиннетт спровоцировал падение проводов. В результате этого инцидента, по сообщениям, возник пожар, который разросся до самой крупной лесной катастрофы в истории штата, охватив более миллиона акров.
Причины возникновения лесных пожаров могут быть самыми разными: от оставленных без присмотра фейерверков до ударов молнии. Хотя огонь является естественной частью многих экосистем, условия, становящиеся всё более жаркими и сухими из-за изменения климата, способствуют увеличению продолжительности пожароопасных сезонов и росту масштабов возгораний, сжигающих всё большие территории.
В связи с этим, задача раннего обнаружения лесных пожаров становится критически важной. Некоторые организации обращаются к передовым технологиям, чтобы решить эту проблему. Коллега совсем недавно писал о новой инициативе Google по финансированию сети спутников, оснащенных ИИ для обнаружения пожаров. Предлагаю углубиться в то, как этот проект вписывается в общую картину технологий пожаротушения и с какими вызовами мы можем столкнуться.
Самые первые моменты развития пожара могут оказаться решающими. На сегодняшний день о многих возгораниях власти узнают от очевидцев, которые замечают пламя и звонят в экстренные службы. Технологии могут значительно помочь официальным лицам, обнаруживая пожары на самой ранней стадии, задолго до того, как они превратятся в неуправляемые чудовища.
Один из таких проектов называется FireSat. Это разработка Earth Fire Alliance, созданная в результате сотрудничества некоммерческого и исследовательского подразделений Google, экологического фонда Environmental Defense Fund, спутниковой компании Muon Space и других партнеров. Предполагаемая система из 52 спутников должна будет обнаруживать пожары размером всего пять на пять метров (около 16 на 16 футов), а снимки будут обновляться каждые 20 минут.
Эти спутники не станут первыми, кто занимается мониторингом лесных пожаров. Однако существующие системы, как правило, могут либо предоставлять изображения с высоким разрешением, либо делать частые снимки — но не оба качества одновременно, к чему стремится новый проект.
Немецкий стартап под названием OroraTech также работает над запуском новых спутников, специализирующихся на обнаружении лесных пожаров. Эти малые спутники (размером примерно с обувную коробку) будут находиться на низкой околоземной орбите и использовать тепловые датчики. Долгосрочная цель компании — вывести на орбиту 100 таких аппаратов и передавать изображения каждые 30 минут.
Другие компании остаются на Земле, развертывая наземные станции с камерами, помогающие специалистам идентифицировать, подтверждать и отслеживать пожары. Компания Pano AI применяет высокотехнологичные камеры для раннего обнаружения возгораний. Компания устанавливает камеры в местах с хорошим обзором, например, на вершинах гор, и вращает их для получения полного обзора на 360 градусов. По их утверждениям, технология способна обнаружить активность пожара в радиусе 10 миль. Камеры работают в связке с алгоритмами, которые автоматически отправляют уведомление живым аналитикам при обнаружении потенциального огня.
Наличие большего количества инструментов для обнаружения лесных пожаров — это, безусловно, хорошо. Однако, когда я слышу о подобных инициативах, меня беспокоят две ключевые проблемы в этой сфере.
Во-первых, любые превентивные меры часто недооцениваются, поскольку проблема, которой не произошло, кажется менее срочной, чем та, которую необходимо решать прямо сейчас.
Pano AI, развернувшая несколько сотен своих станций, приводит примеры, когда ее технология обнаружила пожары раньше, чем поступили сообщения от очевидцев. В одном случае в Орегоне система компании выдала предупреждение за 14 минут до первого звонка в службу спасения, согласно сообщению TechCrunch.
Интуитивно понятно, что раннее обнаружение пламени — это благо. Моделирование может показать, что могло бы произойти, если бы пожар не потушили вовремя. Но крайне сложно определить реальное влияние того, чего не произошло. Эти системы должны проработать долгое время, и исследователям придется провести масштабные, систематические исследования, прежде чем мы сможем с уверенностью заявить об их эффективности в предотвращении разрушительных пожаров.
Перспектива расходов также вызывает у меня вопросы. Предотвращение лесных пожаров, которые влекут за собой выбросы парниковых газов, не говоря уже об угрозе человеческим жизням, отвечает общественным интересам. Но кто за это будет платить?
Каждая станция PanoAI обходится примерно в 50 000 долларов в год. Среди клиентов компании — коммунальные службы, заинтересованные в том, чтобы их оборудование не становилось причиной пожаров, а также в отслеживании возгораний, угрожающих их инфраструктуре.
Энергетическая компания Xcel, чьё оборудование предположительно стало причиной упомянутого техасского пожара, теперь стала ответчиком по искам. Расходы, которые несут компании после пожаров, могут быть колоссальными. Разрушительные пожары на Гавайях в прошлом году нанесли ущерб на миллиарды долларов, а Hawaiian Electric недавно согласилась выплатить около 2 миллиардов долларов за свою роль в тех трагедиях.
Предполагаемая спутниковая система от Earth Fire Alliance обойдется более чем в 400 миллионов долларов в общей сложности. Группа уже получила около двух третей необходимого финансирования для первой фазы программы, которая включает первые четыре запуска, но ей потребуется привлечь еще много средств для реализации всей концепции спутниковой сети на базе ИИ.
Далее читайте The Spark
Связанные материалы
Подробнее о том, как спутниковая система на базе ИИ может помочь быстрее обнаруживать лесные пожары, можно прочитать здесь.
Другие компании намерены использовать воздушные шары, которые будут дрейфовать по воздушным течениям для отслеживания огня. Urban Sky планирует запустить такие шары в Колорадо в этом году.
Спутниковые снимки также используются для оценки ущерба и выбросов, вызванных пожарами. Ранее я писал о канадских пожарах прошлого года, которые по объему выбросов превысили показатели большинства стран за весь 2023 год по ископаемому топливу.
Еще кое-что
До EmTech MIT, нашего ключевого мероприятия, посвященного прорывным технологиям, осталось всего две недели. Я буду на сцене, обсуждая с лидерами отрасли темы, такие как здания с нулевым потреблением энергии и выбросы от крупнейших IT-компаний. Мы также представим список «Климатических технологических компаний, за которыми стоит наблюдать» в 2024 году.
Превью мероприятия можно посмотреть в этом разговоре, который я провел с исполнительным редактором MIT Technology Review Эми Нордрум и главным редактором Мэттом Хоаном. Вы можете зарегистрироваться, чтобы присоединиться к нам 30 сентября и 1 октября в кампусе MIT или онлайн — жду вас!
Следим за климатом
Почтовая служба США наконец-то получает долгожданные электрические фургоны. Они выглядят забавно, и, кажется, водители ими уже довольны. (Associated Press)
→ Ознакомьтесь с моей временной шкалой 2022 года, описывающей многолетнюю сагу о том, как ведомство пришло к полному переходу на электромобили. (MIT Technology Review)
Microsoft позиционирует себя как лидера в области ИИ для климатических инноваций. При этом технологический гигант продает свои решения нефтегазовым компаниям. Изучите это захватывающее расследование моей бывшей коллеги Карен Хао. (The Atlantic)
Представьте себе солнечные панели, на которые не влияет пасмурная погода … потому что они находятся в космосе. Солнечная энергия из космоса звучит как мечта, но благодаря достижениям в солнечных технологиях и падению стоимости запусков эксперты утверждают, что эта мечта ближе к реальности, чем когда-либо. Многие, впрочем, сохраняют скептицизм. (Cipher)
Норвегия стала первой страной, где на дорогах больше электромобилей, чем машин с бензиновыми двигателями. Дизельные автомобили, правда, пока остаются самыми распространенными. (Washington Post)
Экологические издержки доставки посылок Amazon продолжают расти. Новый отчет Stand.earth показывает, что выбросы от доставки выросли на 75% с момента 2019 года. (Wired)
BYD доминирует на рынке электромобилей в Китае. Компания стремится к экспансии, но для конкуренции в Великобритании и Европе ей придется завоевать доверие настороженных водителей. (Bloomberg)
Некоторые компании стремятся сделать системы кондиционирования в больших зданиях более «умными» для сокращения выбросов. Эффективные здания, интегрированные в сеть (Grid-interactive efficient buildings), могут снизить затраты на энергию и потребление в часы пиковой нагрузки. (Canary Media)
Примечание: В этот материал внесено исправление, уточняющее, что дальность обнаружения пожаров камерами Pano AI составляет 10 миль, и что компания развернула несколько сотен таких станций.
