Стартап Pano AI внедряет системы для более быстрого обнаружения очагов возгорания, что позволяет пожарным справиться с небольшими пламенами до того, как они перерастут в настоящие инферно.
Четырехлетняя компания устанавливает сети вращающихся камер на высоких точках обзора в лесах, полях и других зонах с высоким риском возгорания. Каждая такая станция способна снимать видео в сверхвысоком разрешении в радиусе 10 миль (около 16 км), а также вести инфракрасную съемку, которая позволяет выявлять колебания температуры ночью или сквозь дым.
Pano использует свои глубокие нейронные сети для обнаружения дыма или других признаков огня на этих территориях. Как только что-то замечено, аналитики-люди проверяют изображения, чтобы подтвердить факт возгорания или исключить ложные срабатывания.
При подтверждении пожара Pano немедленно оповещает агентства по мониторингу пожаров, предоставляя им изображения и точные координаты, что критически важно для оперативного реагирования.
Пока ведется борьба с огнем, компания продолжает поставлять постоянно обновляемые, сильно масштабируемые изображения меняющейся обстановки, дополненные спутниковыми снимками, метеорологическими данными и прочей информацией, собранной из других источников.
***
## Ключевые показатели
* **Отрасль:** Обнаружение лесных пожаров
* **Основан:** 2020 год
* **Штаб-квартира:** Сан-Франциско, Калифорния, США
* **Примечательный факт:** Pano помогает ряду ведомств контролировать управляемые пожары, которые специалисты разводят намеренно для очистки подлеска и снижения рисков в лесах и прериях. Система готова немедленно подать сигнал тревоги, если огонь выйдет за пределы обозначенных границ.
***
### Потенциал воздействия
Риски разрушительных лесных пожаров растут. Отчасти это происходит из-за того, что мы продолжаем строить поселения на границе диких территорий, многие из которых мы позволили разрастись. Кроме того, изменение климата делает многие регионы жарче и суше, превращая деревья, кустарники и траву в сухое топливо.
Поскольку экономический и человеческий ущерб от огня увеличивается, разработка более совершенных методов предотвращения или тушения пожаров до того, как они превратятся в бушующие стихии, становится первостепенной задачей.
Обычно экстренные службы полагаются на то, что люди заметят дым или огонь и сообщат об этом. Однако за то время, пока агентства проверяют эти сообщения, крошечные очаги могут вырасти в огромные пожары, которые гораздо сложнее потушить и которые наносят больший урон.
Обещание Pano состоит в том, что система может радикально сократить время реагирования, обнаруживая, подтверждая и точно определяя местоположение пожаров, которые могут быть невидимы для человека часами — из-за удаленности, нахождения под кронами деревьев или ночного возгорания. Это должно снизить количество неуправляемых пожаров, а также связанные с ними жертвы и разрушения.
Компания утверждает, что информация в режиме реального времени также помогает пожарным бороться с огнем более безопасно и эффективно.
Компания приводит в пример ряд случаев, когда ее инструменты способствовали ускорению скоординированных действий и локализации лесных пожаров. Например, летом 2023 года Pano оповестила пожарную службу штата Вашингтон о возгорании Jackson Road Fire, недалеко от Олимпии. Время реагирования сократилось как минимум на 20 минут.
Пожарным все же потребовалась около недели для борьбы с пламенем. Но им удалось удержать очаг в пределах 23 акров (около 9,3 гектаров), несмотря на ухудшение погодных условий, и избежать человеческих жертв и повреждения строений.
### Ограничения
Pano, безусловно, не изобрела идею о том, что камеры и программное обеспечение могут быть полезны для выявления и реагирования на пожары. Программа ALERTCalifornia использует схожие технологии для той же цели уже много лет. Другие стартапы также задействуют датчики, спутники, камеры и ИИ для улучшения обнаружения лесных пожаров, включая Dryad и Robotics Cats.
Пока сложно однозначно предсказать конечную эффективность этих инструментов, учитывая постоянно меняющиеся климатические условия и множество других мер, которые правительства, коммунальные службы и технологические стартапы предпринимают для снижения рисков.
### Следующие шаги
Тем не менее, Pano зарекомендовала себя как явный лидер в области раннего обнаружения пожаров. Стартап уже развернул свои камеры в девяти штатах на западе США, включая Калифорнию, Орегон, Вашингтон и Колорадо. Станции также установлены в частях Канады и Австралии.
Среди клиентов Pano AI — государственные учреждения, энергетические компании, частные лесовладельцы и горнолыжные курорты. Годовая плата составляет $50 000, что включает камеры, программное обеспечение, обслуживание, уведомления и все сопутствующие услуги.
Компания заявляет, что ее системы сейчас отслеживают почти 20 миллионов акров по всему миру и уже обнаружили около 100 000 очагов возгорания.
По мере того как повышенный риск пожаров распространяется на новые регионы и растет осведомленность об опасности, компания отмечает, что ведет более активные переговоры с ведомствами из Среднего Запада, Восточного побережья и других районов, где лесной пожар традиционно не был серьезной проблемой.
В компании убеждены, что эффективность их систем будет только расти по мере того, как камеры будут покрывать большие территории по всему миру, а системы машинного обучения будут совершенствоваться в выявлении самых ранних признаков огня.
*Исследуйте список 15 климатических технологических компаний, за которыми стоит следить в 2024 году.*
